Implementasi Promosi Kesehatan di Tempat Kerja (Studi di Corporate Human Resource Kompas Gramedia)
Notice bibliographique
Résumé
Latar belakang: Corporate Human Resource Kompas Gramedia memiliki salah program yang mendukung upaya promosi kesehatan di tempat kerja yaitu Employee Assistance Program (EAP). EAP merupakan program yang dirancang untuk meringankan dan membantu menghilangkan berbagai masalah di tempat kerja. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta membuat rekomendasi terkait promosi kesehatan di tempat kerja berdasarkan Ottawa Charter. Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kualitatif dengan metode studi kasus, pengambilan sampel adalah purposive sampling. Hasil: Hasil penelitian menunjukan bahwa elemen membangun kebijakan berwawasan kesehatan sudah dilakukan, yaitu tersedianya peraturan tertulis terkait perilaku sehat, namun masih belum diketahui banyak pekerja. Elemen menciptakan lingkungan yang mendukung sudah terlaksana dengan baik, namun kurangnya kesadaran pekerja menjalankan protokol kesehatan. Elemen memperkuat tindakan masyarakat diwujudkan dengan baik. Elemen mengembangkan keterampilan pribadi diwujudkan melalui program pengembangan diri. Elemen penataan ulang pelayanan kesehatan diwujudkan melalui kerjasama dengan provider kesehatan, namun belum terdapat kerjasama dengan layanan kesehatan setempat. Kesimpulan: Kesimpulan penelitian ini adalah implementasi promosi kesehatan di Corporate Human Resources Kompas Gramedia berdasarkan Ottawa Charter sudah baik, namun pada elemen membangun kebijakan berwawasan kesehatan diperlukan penambahan variabel terkait rokok.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».