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Enregistrement W4380319850 · doi:10.18174/629835

Sociale en culturele waarde van visserij voor de visserijgemeenschap en gevolgen van beleidswijzigingen

2023· report· nl· W4380319850 sur OpenAlexaff
Marloes Kraan, Nathalie A. Steins, X. Verschuur, O.M.C. van der Valk, D. van Wonderen, L. Puister-Jansen, A. Klok, B. Deetman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languenl
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDutch Social and Cultural Studies
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingCohesion (chemistry)SociologyGeographyPolitical scienceFisheryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De studie beschrijft de sociaal-culturele waarde van visserij in Nederland aan de hand van: identiteit, sociaal welzijn, cultureel erfgoed en sociale cohesie.Gekeken is naar de effecten van beleidsveranderingen voor visserijgemeenschap(pen).Nederland heeft 44 visserijgemeenschappen met een actieve vloot en 84 historische visserijgemeenschappen.De praktijkgerelateerde visserijgemeenschap in Nederland heeft een gedeelde identiteit waarin het familiebedrijf een belangrijke rol speelt.Voor hun (subjectief) sociaal welzijn is de visserij zeer belangrijk.Deze (historische) familiebedrijven zijn verankerd in de visserijgemeenschappen, hebben veelal plaatsgenoten aan boord en dragen bij aan sociale cohesie, (im)materieel cultureel erfgoed en het sociaal welzijn van visserijgemeenschappen.Tegelijkertijd lijken sociale structuren te veranderen door consolidatie, buitenlandse opvarenden en continu-visserij.De visserijgemeenschap maakt zich eensgezind grote zorgen over de toekomst van de visserij als gevolg van alle beleidswijzigingen.Met name de herinrichting van de Noordzee met minder ruimte voor visserij ziet men als een bedreiging.Het proces van beleid heeft geleid tot veel wantrouwen.Deze studie beschrijft hoe de krimp van de vloot maatschappelijk kan doorwerken en pleit voor monitoring van sociale factoren, het ontwikkelen van een gedeelde visie op de toekomstige visserij en herstel van vertrouwen.The study describes the socio-cultural value of fishing in the Netherlands in terms of: identity, social well-being, cultural heritage and social cohesion.It looked at the effects of policy changes for the fishing community or communities.The Netherlands has 44 fishing communities with an active fleet and 84 historical fishing communities.The fisheries 'community of practice' has a shared identity in which in the Netherlands the family business plays an important role.For their (subjective) social well-being, fishing is very important.These (historical) family businesses are anchored in fishing communities, often have locals on board and contribute to social cohesion, (im)material cultural heritage and the social well-being of fishing communities.At the same time, social structures seem to be changing due to consolidation, fishers with a non-Dutch nationality and continuous fishing.The fishing community is unanimously very concerned about the future of fisheries as a result of all policy changes.In particular, they see the redesign of the North Sea with less space for fisheries as a threat.The policy process has led to much distrust.This study describes how the reduction of the fleet has social implications and pleads for monitoring social factors, developing a shared vision for future fisheries and restoring trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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