Sociale en culturele waarde van visserij voor de visserijgemeenschap en gevolgen van beleidswijzigingen
Bibliographic record
Abstract
De studie beschrijft de sociaal-culturele waarde van visserij in Nederland aan de hand van: identiteit, sociaal welzijn, cultureel erfgoed en sociale cohesie.Gekeken is naar de effecten van beleidsveranderingen voor visserijgemeenschap(pen).Nederland heeft 44 visserijgemeenschappen met een actieve vloot en 84 historische visserijgemeenschappen.De praktijkgerelateerde visserijgemeenschap in Nederland heeft een gedeelde identiteit waarin het familiebedrijf een belangrijke rol speelt.Voor hun (subjectief) sociaal welzijn is de visserij zeer belangrijk.Deze (historische) familiebedrijven zijn verankerd in de visserijgemeenschappen, hebben veelal plaatsgenoten aan boord en dragen bij aan sociale cohesie, (im)materieel cultureel erfgoed en het sociaal welzijn van visserijgemeenschappen.Tegelijkertijd lijken sociale structuren te veranderen door consolidatie, buitenlandse opvarenden en continu-visserij.De visserijgemeenschap maakt zich eensgezind grote zorgen over de toekomst van de visserij als gevolg van alle beleidswijzigingen.Met name de herinrichting van de Noordzee met minder ruimte voor visserij ziet men als een bedreiging.Het proces van beleid heeft geleid tot veel wantrouwen.Deze studie beschrijft hoe de krimp van de vloot maatschappelijk kan doorwerken en pleit voor monitoring van sociale factoren, het ontwikkelen van een gedeelde visie op de toekomstige visserij en herstel van vertrouwen.The study describes the socio-cultural value of fishing in the Netherlands in terms of: identity, social well-being, cultural heritage and social cohesion.It looked at the effects of policy changes for the fishing community or communities.The Netherlands has 44 fishing communities with an active fleet and 84 historical fishing communities.The fisheries 'community of practice' has a shared identity in which in the Netherlands the family business plays an important role.For their (subjective) social well-being, fishing is very important.These (historical) family businesses are anchored in fishing communities, often have locals on board and contribute to social cohesion, (im)material cultural heritage and the social well-being of fishing communities.At the same time, social structures seem to be changing due to consolidation, fishers with a non-Dutch nationality and continuous fishing.The fishing community is unanimously very concerned about the future of fisheries as a result of all policy changes.In particular, they see the redesign of the North Sea with less space for fisheries as a threat.The policy process has led to much distrust.This study describes how the reduction of the fleet has social implications and pleads for monitoring social factors, developing a shared vision for future fisheries and restoring trust.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".