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Enregistrement W4380354507 · doi:10.1093/neuonc/noad073.037

BIOL-18. NEWLY DEVELOPED REPLICATION REPAIR DEFICIENT (RRD) MOUSE MODELS PROVIDE INSIGHTS INTO MEDULLOBLASTOMA/GLIOMAGENESIS AND RESPONSE TO IMMUNOTHERAPY

2023· article· en· W4380354507 sur OpenAlexaff
Zoya Aamir, Melissa A. Galati, Emma Gattoni, Owen Crump, Nuno M. Nunes, Anirban Das, Nicholas R. Fernandez, Angel K Q Wong, Jérôme Fortin, Lucie Stengs, Vanessa Bianchi, Melissa Edwards, Logine Negm, Jiil Chung, David Malkin, Sean E. Egan, Cynthia Hawkins, Uri Tabori

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensQueen's UniversityPrincess Margaret Cancer CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOLIG2MedulloblastomaCancer researchNestinGliomaBiologyGermlineMLH1Germline mutationDNA mismatch repairMutationGeneticsStem cellGeneDNA repairNeural stem cellNeuroscienceOligodendrocyteMyelinCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Replication Repair Deficiency (RRD), caused by germline monoallelic (Lynch Syndrome) or biallelic (Constitutional Mismatch Repair Deficiency, CMMRD) mutations in MMR genes, is present in 5-10% of glioblastomas in children, adolescents, and young adults. RRD glioblastomas are chemoradiation-resistant, but respond favorably to immune checkpoint inhibition (ICI). Representative immunocompetent animal models are urgently needed for 3 recently identified subgroups based on specific somatically-acquired mutations, survival, and immunotherapy response (RRD1: MMRD with POLE mutations, RRD2: MMRD associated with TP53 mutations, and RRD3: MMRD harboring IDH1 mutations). Using germline mutations and brain-specific Cre-drivers, we genetically engineered mouse models that recapitulate each human RRD-subgroup. RRD1 (Nestin- and Olig2-Cre+/ Msh2LoxP/LoxP/PoleS459F/+ and LSL-PoleP286R/+): CMMRD-like Nestin-Cre-driven mice develop posterior-fossa glioma-like or medulloblastoma (MB)-like tumors at ~2.7 months. Olig2-Cre-driven mice display hemispheric gliomas at ~10 months, suggesting distinct cell-of-origin. RRD2 (Nestin-Cre+/Trp53LoxP/LoxP and Msh2LoxP/LoxP or Mlh1-/-): CMMRD-like tumors develop in heterogenous locations at ~4.5 months (p<0.0001), classifying primarily as MB-like in hindbrain, and glioma-like in other brain regions. Strikingly, germline Mlh1 tumors occur earlier than Nestin-Cre-driven RRD2 tumors, indicating early developmental mutation accumulation in CMMRD-patients. Lynch-like RRD1/2 mice succumb exclusively to gliomas >13 months (p<0.0001). RRD3 (Olig2-Cre+/Msh2LoxP/LoxP/Trp53LoxP/LoxP/LSL-Idh1R132H/+): brain tumors occur later and are hemispheric. These observations recapitulate human data, where CMMRD-patients develop glioblastoma/MB earlier than Lynch-patients (8.6 vs. 14-years; p<0.0001), and posterior-fossa glioblastoma/MB presents earlier than hemispheric gliomas (p=0.04). Additionally, tumor onset and location vary (RRD1: 7.6-years, RRD2: 8.3-years, hemispheric/posterior-fossa; RRD3: 12-years, hemispheric; p=0.005). In both mice and humans, RRD1 exhibits ultra-hypermutation, high immune infiltration, and response to ICI, whereas RRD2 harbors lower mutational burden, are immune-cold, and ICI-monotherapy resistant. Temporal dynamics of RRD tumor development is currently being tracked by serial MRI to define biologically relevant time points. Our models accurately mimic the human condition and provide unique insights into RRD tumorigenesis, allowing optimization of subgroup-tailored therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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