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Enregistrement W4380355962 · doi:10.6000/1929-5995.2020.09.05

RAFT Polymerization of Styrene with Potassium Ethylxanthate as the Chain Transfer Agent

2020· article· en· W4380355962 sur OpenAlexvenueno aff
Xinmeng Xu, Xiang Xu, Yanning Zeng, Faai Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChain transferPolymerizationRaftReversible addition−fragmentation chain-transfer polymerizationPolymer chemistryMonomerStyreneTransfer agentPolystyreneMethyl methacrylateMolar mass distributionLiving polymerizationBulk polymerizationMaterials scienceKinetic chain lengthPolymerRadical polymerizationChemistryCopolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using potassium ethylxanthate as the chain transfer agent, 2,2’-azobis(isobutyronitrile) (AIBN) as the initiator, reversible addition-fragmentation chain transfer (RAFT) polymerization of styrene was carried out. The influences of reaction temperature, reaction time, and the amounts of the initiator and chain transfer agent on the RAFT polymerization were investigated in terms of monomer conversion, average number molecular weight (Mn) and molecular weight distribution (Ð) of the obtained polymer. Monomer conversion and the Mn of the obtained polystyrene (PS) improved with an increase in the reaction temperature, and the polymerization kinetics exhibited a highly linear relationship, indicating a first-order reaction. When the amounts of the initiator and chain transfer agent were increased, it led to a decreased Mn of the produced PS. Meanwhile, the Ð of the PS was in a relatively narrow range (1.42-1.89). The chain-end functionality was further demonstrated by adding methyl methacrylate to the PS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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