ATRT-10. SINGLE-CELL TRANSCRIPTOME ANALYSIS REVEALS CELLULAR HIERARCHIES AND THERAPEUTIC VULNERABILITIES OF ETMR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Embryonal tumors with multilayered rosettes (ETMR) are malignant brain tumors that occur predominantly in infants and young children. Most patients die within two years of diagnosis, and more effective, targeted therapies are urgently needed. To better characterize the oncogenic mechanisms of key driver alterations and to identify novel therapeutic targets, we set out to study the cellular heterogeneity of ETMR using single-cell RNA sequencing. Analyses conducted on >4,000 high-quality cells collected from eleven primary and relapse specimens revealed a common cellular hierarchy across all tumors: A highly proliferative neural stem cell-like population (SOX2+) that gives rise to intermediate progenitors (NEUROD1/NEUROG1+) and more differentiated neuron-like cells (STMN2/4+). These malignant cell populations closely overlap with histological patterns of ETMRs, as confirmed by multiplexed immunofluorescence microscopy on patients’ tumors. Comparison to single-cell datasets from human fetuses indicated high resemblance to normal cortical neurogenesis but also revealed key tumor-specific differences. These include expression of the chromosome 19 miRNA cluster (C19MC, the presumed driver in ~90% of ETMRs), which was restricted to the malignant stem cell-like population. Investigating oncogenic mechanisms of C19MC (comprising 46 miRNA genes) through transcriptome-wide RNA immunoprecipitation analysis, we identified extensive target gene regulation for most C19MC members, including distinct regulators of cell cycle, pluripotency, and neuronal differentiation. Silencing of C19MC families with antisense oligonucleotides resulted in pronounced reduction of ETMR cell line growth, indicating potential avenues for therapeutic targeting in the future. To identify more immediately actionable targets, we investigated inter-cellular signaling between malignant cell populations of ETMRs. Interestingly, we identified marked FGFR and NOTCH receptor-ligand interactions common to all tumors. An in vitro screen of experimental and approved small molecule inhibitors designed to target these interactions nominated several promising candidates for clinical evaluation. Our unpublished results provide much needed insight into targeting ETMR cellular states using multiple modes of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».