Association of Alanine Aminotransferase Flares to Hepatitis B Surface Decline During Tenofovir Alone or With Pegylated Interferon Alfa
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to determine whether the intensity of alanine aminotransferase (ALT) flares during antiviral therapy is associated with the level of hepatitis B surface antigen (HBsAg) decline. METHODS: Quantitative HBsAg was determined during tenofovir monotherapy or tenofovir plus peginterferon alfa-2a in 201 participants with hepatitis B e antigen-positive or -negative chronic hepatitis B. A multivariable analysis identified factors associated with a shorter time to reduction in HBsAg. RESULTS: Fifty flares occurred during treatment of which 74% were moderate (ALT >5-10 × upper limit of normal) or severe (ALT >10 × upper limit of normal). These flares were associated with greater HBsAg decline compared with no flares. Significantly faster times to HBsAg decline >1 log 10 IU ( P = 0.04) and to HBsAg level <100 IU/mL ( P = 0.01) were observed with severe flares. DISCUSSIONS: Flare severity is a potentially important factor associated with shorter time to HBsAg reduction. These findings can be useful when evaluating HBsAg response to evolving hepatitis B virus therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».