MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4380448957 · doi:10.1055/s-0043-1768104

Bedeutung der Proteinzufuhr für die Entwöhnung bei mechanisch beatmeten Intensivpatient*innen – Analyse einer großen internationalen Datenbank

2023· article· de· W4380448957 sur OpenAlexaff
Wolfgang H. Hartl, Philipp Kopper, Lisa Xu, Luca Heller, Maxim Mironow, Ruiyi Wang, Andrew G. Day, Gunnar Elke, Helmut Küchenhoff, Andreas Bender

Notice bibliographique

RevueAktuelle Ernährungsmedizin · 2023
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreClinical Evaluation Research Unit
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Titel des Abstracts Bedeutung der Proteinzufuhr für die Entwöhnung bei mechanisch beatmeten Intensivpatient*innen - Analyse einer großen internationalen Datenbank Einleitung Der Zusammenhang zwischen der medizinischen Ernährungstherapie und der Notwendigkeit einer mechanischen Beatmung (MV) ist umstritten. Wir wollten die Zusammenhänge zwischen der Höhe der Proteinzufuhr und dem Outcome von beatmeten kritisch kranken Patient*innen untersuchen. Dazu analysierten wir eine große internationale Punkt-Prävalenz-Studie zur Ernährungspraxis auf 785 internationale Intensivstationen (ICU). Material und Methodik Eingeschlossen wurden Patient*innen, die mindestens 96 Stunden lang auf einer Intensivstation behandelt wurden und spätestens am 4. Tag eine mechanische Beatmung benötigten. Wir modellierten Assoziationen zwischen dem adjustierten Hazard Ratio (aHR) für ein Versterben unter MV bzw. für eine erfolgreiche Entwöhnung (konkurrierende Risiken), und drei Kategorien der Proteinzufuhr (niedrig: <0,8 g/kg pro Tag, Standard: 0,8-1,2 g/kg pro Tag, hoch: > 1,2 g/kg pro Tag). Wir verglichen fünf verschiedene hypothetische Proteindiäten (eine ausschließlich niedrige Proteinzufuhr, eine Standardproteinzufuhr, die früh (Tag 1 bis 4) oder spät (Tag 5 bis 11) nach der Aufnahme auf der Intensivstation verabreicht wurde, sowie eine frühe oder späte hohe Proteinzufuhr). Ergebnisse 12.930 Patient*innen konnten analysiert werden. Der Median der täglichen niedrigen Proteinzufuhr betrug 0,50 g/kg [IQR 0,28 - 0,66], der Standardzufuhr 1,00 g/kg [IQR 0,89 - 1,09] und der hohen Zufuhr 1,41 g/kg [IQR 1,29 - 1,60]. Es gab keine signifikanten Hinweise darauf, dass die Höhe der Proteinzufuhr mit der Zeit bis zur Entwöhnung zusammenhing. Im Vergleich zu einer ausschließlich niedrigen Proteinzufuhr war eine Standardproteinzufuhr jedoch mit einem geringeren Sterberisiko unter MV verbunden: minimales aHR 0,60 (95%-KI 0,45, 0,80). Eine frühe hohe Zufuhr könnte das Sterberisiko wieder erhöhen: maximales aHR 1,35 (95%-KI 0,99, 1,85) im Vergleich zu einer Standardzufuhr. Zusammenfassung Die Dauer der MV scheint nicht von der Höhe der Proteinzufuhr abzuhängen; es könnte jedoch einen leicht u-förmigen Zusammenhang zwischen der Höhe der Proteinzufuhr und der Sterblichkeit beatmeter Patienten geben. Publication History Article published online: 26 May 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAktuelle ErnährungsmedizinMême sujetHip and Femur FracturesTravaux en français237 207