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Record W4380448957 · doi:10.1055/s-0043-1768104

Bedeutung der Proteinzufuhr für die Entwöhnung bei mechanisch beatmeten Intensivpatient*innen – Analyse einer großen internationalen Datenbank

2023· article· de· W4380448957 on OpenAlexaff
Wolfgang H. Hartl, Philipp Kopper, Lisa Xu, Luca Heller, Maxim Mironow, Ruiyi Wang, Andrew G. Day, Gunnar Elke, Helmut Küchenhoff, Andreas Bender

Bibliographic record

VenueAktuelle Ernährungsmedizin · 2023
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicHip and Femur Fractures
Canadian institutionsKingston Health Sciences CentreClinical Evaluation Research Unit
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Titel des Abstracts Bedeutung der Proteinzufuhr für die Entwöhnung bei mechanisch beatmeten Intensivpatient*innen - Analyse einer großen internationalen Datenbank Einleitung Der Zusammenhang zwischen der medizinischen Ernährungstherapie und der Notwendigkeit einer mechanischen Beatmung (MV) ist umstritten. Wir wollten die Zusammenhänge zwischen der Höhe der Proteinzufuhr und dem Outcome von beatmeten kritisch kranken Patient*innen untersuchen. Dazu analysierten wir eine große internationale Punkt-Prävalenz-Studie zur Ernährungspraxis auf 785 internationale Intensivstationen (ICU). Material und Methodik Eingeschlossen wurden Patient*innen, die mindestens 96 Stunden lang auf einer Intensivstation behandelt wurden und spätestens am 4. Tag eine mechanische Beatmung benötigten. Wir modellierten Assoziationen zwischen dem adjustierten Hazard Ratio (aHR) für ein Versterben unter MV bzw. für eine erfolgreiche Entwöhnung (konkurrierende Risiken), und drei Kategorien der Proteinzufuhr (niedrig: <0,8 g/kg pro Tag, Standard: 0,8-1,2 g/kg pro Tag, hoch: > 1,2 g/kg pro Tag). Wir verglichen fünf verschiedene hypothetische Proteindiäten (eine ausschließlich niedrige Proteinzufuhr, eine Standardproteinzufuhr, die früh (Tag 1 bis 4) oder spät (Tag 5 bis 11) nach der Aufnahme auf der Intensivstation verabreicht wurde, sowie eine frühe oder späte hohe Proteinzufuhr). Ergebnisse 12.930 Patient*innen konnten analysiert werden. Der Median der täglichen niedrigen Proteinzufuhr betrug 0,50 g/kg [IQR 0,28 - 0,66], der Standardzufuhr 1,00 g/kg [IQR 0,89 - 1,09] und der hohen Zufuhr 1,41 g/kg [IQR 1,29 - 1,60]. Es gab keine signifikanten Hinweise darauf, dass die Höhe der Proteinzufuhr mit der Zeit bis zur Entwöhnung zusammenhing. Im Vergleich zu einer ausschließlich niedrigen Proteinzufuhr war eine Standardproteinzufuhr jedoch mit einem geringeren Sterberisiko unter MV verbunden: minimales aHR 0,60 (95%-KI 0,45, 0,80). Eine frühe hohe Zufuhr könnte das Sterberisiko wieder erhöhen: maximales aHR 1,35 (95%-KI 0,99, 1,85) im Vergleich zu einer Standardzufuhr. Zusammenfassung Die Dauer der MV scheint nicht von der Höhe der Proteinzufuhr abzuhängen; es könnte jedoch einen leicht u-förmigen Zusammenhang zwischen der Höhe der Proteinzufuhr und der Sterblichkeit beatmeter Patienten geben. Publication History Article published online: 26 May 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.049

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.316
Teacher spread0.292 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
Admission routes1
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