The ethics of being an editor–researcher
Notice bibliographique
Résumé
Although only a few months old at press time, ChatGPT has already established itself as one of the biggest disruptors of historical conceptions of authorship, reality and trust. The research community will no doubt face increasing challenges as it attempts to deal with peer review, conflicts-of-interest and publishing ethics. Readers may know that the International Journal of Community Music is a Committee on Publication Ethics (COPE) member. COPE establishes ethical guidelines for the academic publishing. No doubt these will evolve in the face of emerging artificial intelligence technology. The existing guidelines are helpful but still leave many issues unaddressed, such as what researchers should do when it comes to publishing in a journal they edit. In addition to Kathleen Turner’s autoethnographic reflective essay about the challenges arising from the COVID-19 crisis on a university-based community music training programme and Anna McMichael’s study of composer/musicians involved with the annual classical Tyalgum Music Festival in regional Australia, Issue 16:1 features three articles authored or co-authored by the journal’s editors, who devised an in-house system to ensure the integrity of the double-blind peer review system. The issue concludes with a dedication to Janice Waldron (1957–2022), who passed away suddenly and unexpectedly in November 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».