The Role of Digital Geography in the Development of Tourism and Tourist Activities
Notice bibliographique
Résumé
Geography and tourism are interconnected and mutually enriching areas. Tourism, as the most susceptible activity to innovations, responds to digital geography by increasing population flows, developing territories, organizing services and leads to an increase in the level of self-organization of activities. Digital technologies are actively penetrating the field of excursions and independent tourism. Mobile audio guides capture the infinite variety of urban space, help young people get involved in the process of developing audio guides, update knowledge of geography, history, culture and form the skill of digital presentation of the knowledge gained. Digital technologies contribute to the intensive development of independent tourism in places inside of the "Infrastructures oecumene ". High rates of inbound tourism are registered in Iceland. Tourism in the form of a family trip by car is largely due to the arrival of digital services for accommodation and meals, car rental. In connection with the development of digital geography in the sphere of tourism, new areas of research are taking shape. The main aim of the study is to investigate the role of digital geography in the development of tourism and tourist activities and attempt to draw some practical and innovative conclusion since the tourism industry has been one of the most lucrative industries over the last decades. In this study, methods of analysis and synthesis of scientific literature, data from a review of audio tours of Perm on the izi.TRAVEL platform, and official tourism statistics from Iceland were utilized to fulfil the aim of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».