Does Marketization Promote High-Quality Agricultural Development in China?
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 40 years of reform and opening, the enhancement in marketization has greatly promoted the development of the Chinese economy. At present, China’s economic development model has shifted from a focus on speed to a focus on quality. Against this background, it is necessary to further promote marketization reform to promote high-quality development in China. This paper begins with an introduction to high-quality agricultural development and the degree of marketization. According to the definitions of high-quality development and marketization, we constructed an index of high-quality agricultural development and an index of marketization degree, respectively. First, we determined the characteristics of high-quality agricultural development in China. There are large regional differences in agriculture development, but these disparities are improving simultaneously, and regional differences are showing a narrowing trend, except for the western region. Then, we measured the impact of marketization reforms on high-quality agricultural development using the Quadratic Assignment Procedure. Based on sample data from 2009 to 2019, this paper found that marketization reform has played a significant role in promoting high-quality agricultural development. The three sub-indicators of non-state-owned economy, factor market, and the market’s level of order, which represent the marketization degree, had significant impacts on reducing regional differences in high-quality agricultural development. Additionally, the effects of these three variables gradually increased, narrowing the regional differences in high-quality agricultural development. Finally, we suggested that promoting the development of a non-state-owned economy, factor market, and the market’s level of order would be an important path to boosting the high-quality development of agriculture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».