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Enregistrement W4380538161 · doi:10.5334/dsj-2023-015

Legal Regulation of State Electronic Services: Relevant Issues and Ways of Improvement

2023· article· en· W4380538161 sur OpenAlexaboutno aff
Akzhan G. Duisenkul, Dzhamilya Ospanova, Gaziz D. Taigamitov, Saule M. Madykhan

Notice bibliographique

RevueData Science Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)BusinessPoliticsPublic relationsPublic sectorQuality (philosophy)State (computer science)Order (exchange)Service (business)Public administrationThe RepublicPolitical scienceMarketingComputer scienceLawFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of new platforms to promote concepts such as e-government and open data, which are currently being actively implemented in many countries around the world, and, more importantly, the need to promote civic participation and engagement in this regard, which are perhaps two key components for the successful implementation of any modern e-government project, provide both new opportunities and challenges for policy makers in implementing this idea in the Republic of Kazakhstan, which is actively trying to technologically reform the public sector. The result of the policy of implementing the e-government in the Republic of Kazakhstan was the creation of a single e-government portal with unified databases and unified electronic services for the entire country, which were integrated into a single area of the concept in both the political and technological meaning. At present, public services are provided by personal contact through the offices of the Public Service Centre and online through the e-government portal, whose projects include dozens of different information systems, registers, and state databases, and hundreds of applications and services. In modern realities in the Republic of Kazakhstan, it is necessary to conduct a survey to measure the effectiveness of public services, similar to Citizens First in Canada, in order to determine the quality and comparison in the survey, a Common Measurement Tool can be used. As a result of the study, it was also concluded that the following aspects of legal regulation need to be improved in the Republic of Kazakhstan: the establishment of a body for monitoring and protecting information data, as well as the consideration of complaints regarding the violations of the right to protect information data; the need to consolidate national legislation in the field of e-government into a single legal act; the establishment of an interdepartmental state body in the field of e-government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,094
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0940,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0100,049
Communication savante0,0420,059
Science ouverte0,0080,010
Intégrité de la recherche0,0220,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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