Attrition from paediatric weight management impacts anthropometric outcomes at 2 years, but not health‐related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
The study objective is to evaluate the influence of attrition from a paediatric weight management program (PWM) on health indicators over a 2-year period. In this observational study, children and youth with obesity were recruited at entry into a family-based behaviour modification PWM and had four research study visits, independent of clinic visits, over 2 years. Participants were divided into attrition groups based on length of clinic enrolment. Body composition, cardiometabolic health and health-related quality of life (HRQoL) were assessed. Among 269 children enrolled, 19% had no clinic treatment visit, 16% had treatment visits only up to 6 months, 23% up to 1 year and 42% had at least one clinic visit after 1 year (No Attrition). Greater declines in BMI z-score and body fat were seen at 2 years in children with No Attrition, while improvements in HRQoL were similar for all attrition groups. Children who attended at least one treatment visit reported improved HRQoL up to 2 years, regardless of duration in clinic. In contrast, declines in body fat and BMI z-score were greater at 2 years for those with at least one visit after 1 year. Continued efforts to reduce attrition are likely to improve anthropometric health outcomes during PWM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».