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Enregistrement W4380576559 · doi:10.1111/cob.12606

Attrition from paediatric weight management impacts anthropometric outcomes at 2 years, but not health‐related quality of life

2023· article· en· W4380576559 sur OpenAlexafffund
Katherine M. Morrison, Elizabeth Gunn, Stephanie Schwindt, Linda Hu, Mark A. Tarnopolsky

Notice bibliographique

RevueClinical Obesity · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineAttritionAnthropometryObservational studyObesityQuality of life (healthcare)Weight managementBody mass indexPediatricsPhysical therapyWeight lossInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study objective is to evaluate the influence of attrition from a paediatric weight management program (PWM) on health indicators over a 2-year period. In this observational study, children and youth with obesity were recruited at entry into a family-based behaviour modification PWM and had four research study visits, independent of clinic visits, over 2 years. Participants were divided into attrition groups based on length of clinic enrolment. Body composition, cardiometabolic health and health-related quality of life (HRQoL) were assessed. Among 269 children enrolled, 19% had no clinic treatment visit, 16% had treatment visits only up to 6 months, 23% up to 1 year and 42% had at least one clinic visit after 1 year (No Attrition). Greater declines in BMI z-score and body fat were seen at 2 years in children with No Attrition, while improvements in HRQoL were similar for all attrition groups. Children who attended at least one treatment visit reported improved HRQoL up to 2 years, regardless of duration in clinic. In contrast, declines in body fat and BMI z-score were greater at 2 years for those with at least one visit after 1 year. Continued efforts to reduce attrition are likely to improve anthropometric health outcomes during PWM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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