<i>Givers of Great Dinners Know Few Enemies</i>: The Impact of Food Sufficiency and Food Sharing on Low-intensity Household Conflict in Eastern Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
Our study establishes a linkage between household food sufficiency and food sharing behaviour with the reduction of low-intensity, micro level conflict using primary data from 1763 households of eastern Democratic Republic of Congo. We develop a theoretical explanation of such behaviour using the seminal theories of dissatisfaction originating from food insecurity and the reciprocity of gifts in economic anthropology. We first examine if food sufficient households are less likely to engage in low-intensity conflict. Following, we investigate possible heterogeneous effects of food sufficiency, conditional on food sharing behaviour. Using propensity score matching, we find that food sufficiency reduces household conflict risk by an average of around 10 percentage points. Upon conditioning on food sharing behaviour, we find that conflict risk in the subpopulation of food sufficient households is 13.8 percentage points lower for households that share their food while the effects disappear for households that do not share their food. Our results hold through a rigorous set of robustness checks including doubly robust estimator, placebo regression, matching quality tests and Rosenbaum bounds for hidden bias. We conclude that food sufficiency reduces low-intensity conflict for households only in the presence of food sharing behaviour and offer explanations and policy prescriptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».