A retrospective look at developments in size exclusion chromatography from the early Hamielec research era to the present day
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At the start of Archie Hamielec's research career, size exclusion chromatography (SEC) (including gel permeation chromatography [GPC]) was in its infancy as an analytical and preparative laboratory technique in polymer science and engineering. As described below, Archie Hamielec saw its potential early in his academic career and was among the group of pioneers who took it from a developing technique to what it is now. His group's work was instrumental in improving the understanding of the mechanism of separation in SEC and setting up best procedures for sample handling. In addition, much work was done to assess detectors to improve data collection and to obtain consistent/reliable measurements. Importantly, he established it as a key method for obtaining molecular size information to support research in polymer reaction engineering. Nowadays we take it for granted that we can use SEC to obtain molecular weight data rapidly and reliably with user‐friendly computer‐aided analyses. This ease of routine practicality stems from the base that the early researchers built. Although now it is a well‐developed (almost ‘black box’) method there are still areas of novel interest into analysis of complex polymer samples. This has led to modern developments forging ahead in expanding the applicability of SEC as an analytical technique with the exploitation of multi‐detector systems and novel detectors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».