Correlation Between Human Development Index and Economic Growth of Major Oil and Gas Producers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the correlation between the Human Development Index (HDI) and the economic growth of the top oil and gas-producing countries. The 14 largest producers selected for analysis are the USA, Russia, Saudi Arabia, Canada, Iraq, China, United Arab Emirates, Brazil, Kuwait, Iran, Qatar, Australia, Norway, and Algeria. These countries include both developed and developing countries. It is also important to examine the issues mentioned from this perspective. The Pearson correlation coefficient is used for the analysis, and the relationship between economic growth and HDI between 1980 and 2020 is examined. The selected data analysed is almost complete except for a few missing values, for example, in the case of Russia, Saudi Arabia, Canada and Iraq. However, even this fact may slightly distort the analysis. The results show a correlation for all the top producers examined. The highest correlation, very strongly positive, was observed in the case of the USA. Very strong positive correlations were also found for China, Canada, Australia, Russia, Norway, and Algeria. The lowest correlation values were recorded for Iraq, Kuwait, and the United Arab Emirates. The analysis can be used as a basis for further analysis. Keywords: Economic growth; Gas; Gross Domestic Product (GDP); Human Development Index (HDI); Oil; Pearson correlation coefficient.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle