Investigation of Ga<sub>2</sub>O<sub>3</sub>-BaO-GeO<sub>2</sub> glasses for ultrafast laser inscription
Notice bibliographique
Résumé
From the perspective of developing robust mid-infrared (mid-IR) integrated photonic devices, barium-gallium-germanium (BGG) oxide glasses are strong candidates among other mid-IR glasses. Indeed, compared to fluoride, tellurite or chalcogenide glasses, BGG glasses present the highest thermal and chemical stabilities, while transmitting light up to 6 µm. In parallel to this, technological advances in ultrafast direct laser writing (UDLW)-based devices are driving the development of novel photonic glasses. Specifically, there is a need to identify the most efficient mid-infrared transmitting BGG glass compositions for sustaining the UDLW process. In this article, we thoroughly investigate the BGG physicochemical properties through absorption and Raman spectroscopies, refractive index, density, and glass transition temperature measurements in two relevant glass series: one via a Ga3+/Ge4+ ratio fixed to 1 and a barium content varying from 25 to 40 cationic percent, the other via a 2Ba2+/Ga3+ ratio fixed to 1 and a germanium content varying from 20 to 80 cationic percent. In the meantime, we explore the photosensitivity of these glasses under UDLW. Our findings reveal the valuable role of both barium and gallium ions, notably through their concentration, structural stabilization sites and viscosity influence. Finally, we demonstrate the fabrication of an 8.2 cm-long UDLW-induced waveguide with propagation losses of < 0.3 dB.cm-1 at 1550 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».