Effects of Pesticides on the Arbuscular Mycorrhizal Symbiosis
Notice bibliographique
Résumé
Substantial amounts of pesticides, used in agricultural production to control pests, diseases, and weeds, and thereby attain high product quantities and quality, can severely affect the ecosystem and human health. The amounts of pesticides used depend on the specifics of the current production system but also exhibit large effects of past practices. Pesticides do not act only on the target organisms but also on organisms for which the chemicals were not specifically formulated, constituting hazardous molecules for humans and the environment. Pesticides, therefore, also influence soil microbial communities including organisms that engage in mutualistic plant symbioses that play a crucial role in its mineral nutrition, such as arbuscular mycorrhizal fungi. In this review, we summarize the current knowledge on the effects of synthetic and natural (‘green’) pesticides (fungicides, herbicides, and insecticides) on arbuscular mycorrhizal symbiosis. We deal with both the direct effects (spore germination and extraradical and intraradical growth of the mycelium) and indirect effects on the agroecosystem level. Such indirect effects include effects through the spread of herbicide-resistant crops and weeds to neighboring ecosystems, thereby modifying the mycorrhizal inoculum potential and altering the plant–plant interactions. We also briefly discuss the possibility that mycorrhizal plants can be used to enhance the phytoremediation of organic pesticides.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».