Higher abatacept exposure after transplant decreases acute GVHD risk without increasing adverse events
Notice bibliographique
Résumé
In the ABA2 study, the T-cell costimulation blockade agent, abatacept, was safe and effective in preventing acute graft-versus-host disease (aGVHD) after unrelated-donor hematopoietic cell transplant (HCT), leading to US Food and Drug Administration approval. Here, we performed a determination of abatacept pharmacokinetics (PK), which enabled an examination of how abatacept exposure-response relationships affected clinical outcomes. We performed a population PK analysis of IV abatacept using nonlinear mixed-effect modeling and assessed the association between abatacept exposure and key transplant outcomes. We tested the association between the trough after dose 1 (Ctrough_1) and grade (GR) 2 or 4 aGVHD (GR2-4 aGVHD) through day +100. An optimal Ctrough_1 threshold was identified via recursive partitioning and classification tree analysis. This demonstrated that abatacept PK was characterized by a 2-compartment model with first-order elimination. The ABA2 dosing regimen was based on previous work targeting a steady-state abatacept trough of 10 μg/mL. However, a higher Ctrough_1 (≥39 μg/mL, attained in ∼60% of patients on ABA2) was associated with a favorable GR2-4 aGVHD risk (hazard ratio, 0.35; 95% confidence interval, 0.19-0.65; P < .001), with a Ctrough_1 <39 μg/mL associated with GR2-4 aGVHD risk indistinguishable from placebo (P = .37). Importantly, no significant association was found between Ctrough_1 and key safety indicators, including relapse, and cytomegalovirus or Epstein-Barr virus viremia. These data demonstrate that a higher abatacept Ctrough_1 (≥39 μg/mL) was associated with a favorable GR2-4 aGVHD risk, without any observed exposure-toxicity relationships. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01743131.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».