Notice bibliographique
Résumé
Écrire la préface du livre d'un ancien étudiant est toujours agréable.Écrire la préface d'un livre d'économie des territoires quand on a été le tout premier professeur d'économie spatiale, urbaine et régionale de son auteur est, disons-le, émouvant.En 1977, Marc-Urbain était inscrit au baccalauréat en urbanisme de l'UQAM et j'étais le directeur du rassemblement en études urbaines de la même université.C'est dans ce contexte que nous nous sommes connus et que j'ai eu l'occasion d'initier Marc-Urbain à l'économie spatiale.Des milliers d'étudiants auxquels j'aurai enseigné depuis 1964 (cela ne me rajeunit pas), il est nettement celui qui aura le plus et le mieux suivi mes traces.On comprendra alors ma joie d'écrire cette préface.Ce qui m'a toujours fasciné chez Marc-Urbain, c'est son appétit de lecture « tous azimuts » joint à son souci de demeurer « branché » à la réalité des régions du Québec.Il y a chez lui comme une boulimie intellectuelle qui, chez tant d'autres, aurait conduit à se réfugier dans son monde à soi, mais qui, chez lui, est toujours demeurée ancrée dans le terroir bien réel de sa région d'origine, le Saguenay-Lac-Saint-Jean. Ce livre est la parfaite illustration de cela.On y aborde de nombreux concepts et théories issus de l'économie spatiale et de l'économie urbaine et régionale, mais aussi des sciences administratives, de la science politique, de la sociologie du développement, de la géographie et même de l'histoire, mais sans jamais perdre de vue l'objectif premier qui est de comprendre les territoires du Québec, leur dynamique, leurs vocations, leurs liens et leur évolution historique.Lorsque le titre dit « économie des territoires », il faut entendre le mot « économie » dans son sens le plus large, celui de l'« administration de la maison » (pour revenir à l'étymologie grecque).Marc-Urbain nous entraîne Il y a des œuvres qui se réalisent d'un seul trait, à partir d'une inspiration initiale.Le présent ouvrage est plutôt le fruit de labeurs qui s'étalent sur plusieurs années et se révèle tributaire de diverses formes d'aide très appréciées, notamment celles de ma famille.Je remercie les principaux bailleurs de fonds : le CRSH (Conseil de recherches en sciences humaines), le PNUD (Programme des Nations unies pour le développement), le FCAR (Fonds pour la formation des chercheurs et aide à la recherche), les ministères québécois des Régions, de la Métropole, des Affaires municipales, de la Culture, Développement Économique Canada, l'ACDDQ (Association des centres locaux de développement du Québec) et la FQM (Fédération québécoise des municipalités).La réalisation en 2001, pour le Canal Savoir, d'une série d'émissions éducatives sur l'économie des territoires a certes accéléré le processus de mise en forme du matériel didactique.Un gros merci à Guy Massicotte pour la confiance qu'il m'a accordée pour cette série.Mes très sincères remerciements vont tout particulièrement à mes collègues Luc-Normand Tellier, André Joyal et Clermont Dugas dont les commentaires sur une première version du manuscrit ont illustré que, dans leur cas, érudition s'accorde avec générosité.Grande générosité aussi de la part de Normande Lapointe, tant dans le soin qu'elle a apporté à la mise en forme de l'ouvrage que dans les encouragements qu'elle m'a prodigués pour le parfaire.Je remercie enfin tous ces étudiants de 2 e et 3 e cycles qui ont stimulé mes réflexions par leurs questions et commentaires pertinents.Plusieurs assistants de recherche ont apporté une contribution considérable, en particulier Nathaly Riverin,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».