MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4380785379 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.15008

Abstract 15008: Hydrogel-Mediated Sustained Intra-Pericardial Delivery of Endothelial Colony-Forming Cells-Derived Extracellular Vesicles Promote Cardiac Repair Post-Myocardial Infarction

2022· article· en· W4380785379 sur OpenAlexaff
Karina Pereira Gomes, Maia Ross, Anshul S. Jadli, Nadia DiMarzo, Darrell D. Belke, Paul W.M. Fedak, Vaibhav B. Patel

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac function curveMyocardial infarctionAngiogenesisHeart failureCardiologyPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Myocardial infarction (MI) is a leading cause of death worldwide. Although available treatments improve prognosis post-MI, they do not remediate cardiomyocyte death and loss of cardiac vasculature, resulting in chronic maladaptive remodeling and subsequently, heart failure. Extracellular vesicles (EVs) derived from endothelial colony-forming cells (ECFCs) show therapeutic potential, facilitating adaptive cardiac remodeling post-MI. However, ECFCs function is compromised in patients with type-2 diabetes, a common risk factor for MI, limiting the applicability of autologous cell-based therapies. Therapeutic administration is a further challenge, as current strategies present difficulties regarding invasiveness, retention, and efficacy. Hypothesis: We hypothesized that the minimally invasive intra-pericardial (IP) injection of ECFCs-EVs within a hydrogel would improve cardiac retention and promote sustained therapeutic release, facilitating cardiac repair in a murine model of MI. We anticipated that this repair would be greater with the use of EVs derived from wildtype mice than from diabetic mice. Methods: The impact of wildtype and diabetic ECFCs-EVs was evaluated on both in vitro EVs retention and angiogenesis. In a murine model of MI, the left anterior descending coronary artery was ligated while the pericardium was preserved. We evaluated whether IP injection is an effective and safe method of delivering hydrogels containing ECFCs-EVs, in addition to its long-term effects on cardiac morphology and function. Results: Our findings indicate that hydrogel use facilitates sustained EVs release. Besides that, the administration of ECFCs-EVs increased coronary endothelial cell proliferation, migration, and vascularization in vitro, and reduced maladaptive cardiac remodeling, improving cardiac contractility and function in vivo. These effects appear to be more pronounced with the administration of wildtype ECFCs-EVs. Conclusions: Collectively, our results underscore the therapeutic promise of ECFCs-EVs to improve cardiac repair after MI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetCardiac Fibrosis and RemodelingTravaux en français237 207