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Enregistrement W4380785751 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.15210

Abstract 15210: Association of Circulating Biomarkers With Progressive Left Ventricular Remodeling and Hypertrophy in Patients With Aortic Stenosis: Results From the Progressa Study

2022· article· en· W4380785751 sur OpenAlexaff
Kathia Abdoun, Lionel Tastet, Mylène Shen, Romain Capoulade, Marie‐Ange Fleury, Marie Arsenault, Élisabeth Bédard, Philippe Pîbarot

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineAsymptomaticStenosisVentricular remodelingLeft ventricular hypertrophyMuscle hypertrophyDoppler echocardiographyHeart failureBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Aortic stenosis (AS) is associated with progressive left ventricular (LV) remodeling and hypertrophy, ultimately leading to cardiac decompensation. Measurement of circulating biomarkers may be useful to identify AS patients with higher risk of maladaptive LV remodeling, a potent marker of the transition to heart failure. We hypothesized that multiple circulating biomarkers are associated with faster progression of LV hypertrophy in patients with AS. Methods: One hundred and forty-six asymptomatic AS patients (66±13years, 75% male) prospectively enrolled in the PROGRESSA study (NCT01679431) were included in this sub-analysis. All patients underwent Doppler-echocardiography to measure AS severity, LV mass indexed to body surface area (LVMi) and LV relative wall thickness (RWT). The annualized changes in LVMi and RWT were calculated between baseline and last follow-up visit (mean follow-up of 2.5±1.88 years). Results: At baseline, 16% of patients had mild (i.e. peak aortic jet velocity [Vpeak] 2.0-2.9 m/s),76% moderate (Vpeak 3.0-3.9 m/s), and 8% severe (Vpeak ≥4.0 m/s) AS, mean LVMi and RWT were 106±23 g/m 2 and 0.47±0.07 respectively. Among biomarkers, baseline level of triglycerides, D-dimer and tumor antigen 125(Ca-125) were significantly associated with LVMi progression rate (β:0.16,p≤0.05), (β:0.18,p≤0.05) and(β:-0.20,p≤0.05) respectively. Soluble (ST2) protein and alkaline phosphatase (ALP) were the only factors independently associated with the annualized change in RWT. In multivariate analysis adjusted for age, gender, comorbidities, AS severity, cardiac biomarkers; triglycerides and D-dimers remained significantly associated with faster progression rate of LVMi (all, p≤0.05), while lower level of CA125 remained significantly associated with LVMi annualized change (β=-0.21, p=0.01). After similar multivariate adjustment, higher levels of ST2 and ALP remained significantly associated with faster progression rate of RWT (all, p≤0.05). Conclusion: Several blood biomarkers were independently associated with faster progression of LV remodeling and hypertrophy in patients with AS. A multiple biomarker approach may be useful to assess LV health and predict the risk of early phases of heart failure in AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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