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Enregistrement W4380786260 · doi:10.1144/petgeo2022-059

The role of organic carbon in the Southern Uplands-Down-Longford Terrane accretionary prism, Scotland and Ireland

2023· article· en· W4380786260 sur OpenAlexaff
John Parnell, Joseph Armstrong, Nigel Blamey, Adrian J. Boyce, Andrea Schito, David Muirhead

Notice bibliographique

RevuePetroleum Geoscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversity of AberdeenNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésGeologyOil shaleTerraneAccretionary wedgeGeochemistryPaleozoicDiagenesisPyriteCoalPaleontologyTectonicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbonaceous shales in the Southern Uplands-Down-Longford Terrane accretionary prism had extremely high potential for hydrocarbon generation in the Lower Paleozoic. Structural thickening in the prism enhanced the rapid generation of oil. Shale horizons are separated by thick turbidites composed of low-permeability greywackes, so oil under high fluid pressure either pooled along shale bedding surfaces or migrated into fractured greywackes. Pooled oil became solidified to bitumen, which locally formed deposits on a scale of tonnes, mined as coal. The carbon-rich shale also sequestered large amounts of sulfur from seawater, which precipitated as pyrite firstly during early diagenesis, then further during fluid flow through the shale beds. The oil was also sulfur-bearing. Deformation focused on the shale beds during the evolution of the accretionary prism would have been closely related to the fluid flow which precipitated bitumen and sulfides. The palaeo-fluids were also anomalously rich in methane and hydrogen, similar to fluids venting from modern accretionary prisms. Supplementary material: details of localities searched for coal in Lower Palaeozoic, Southern Uplands-Down-Longford Terrane (locations shown in Fig. 6 ) are available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.6691597

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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