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Enregistrement W4380791302 · doi:10.1177/0034673x231171788

Does Religiosity Buffer the Adverse Mental Health Effects of Work-Family Strain? Examining the Role of an Overlooked Resource

2023· article· en· W4380791302 sur OpenAlexafffundabout
Laura Upenieks, Scott Schieman, Christopher G. Ellison

Notice bibliographique

RevueReview of Religious Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésReligiosityMental healthSpiritualityPsychologyAttendanceContext (archaeology)Work–family conflictSocial psychologySociology of religionPsychological distressWork (physics)Church attendanceSociologyPolitical scienceMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

North American employees face substantial challenges in managing their work and family lives. Drawing from Hobfoll’s 2001 conservation of resources (COR) theory, work-family scholars have argued that some resources can be effective in buffering conflict in the work-family interface. We analyze data from a national sample of Canadian workers ( N = 3,431) to assess how two components of religion/spirituality—religious attendance and divine control—buffer the mental health effects of work-to-family conflict (WFC) and family-to-work conflict (FWC). Results suggest that both work-to-family conflict and family-to-work conflict were associated with higher levels of psychological distress. Our results further reveal that religious attendance buffered the pernicious effects of both WFC and FWC for psychological distress, while divine control only buffered the effects of FWC. These patterns did not appear to differ by gender. Given increasing rates of work-family strain in the North American context, out findings call for a broadening of the literature on the work-family interface, one that takes into consideration the overlooked role of religion and spirituality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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