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Enregistrement W4380791612 · doi:10.32920/23523402.v1

Fabrication of Free-Standing Structures Using Abrasive/Slurry Jet Micro-Machining

2023· preprint· en· W4380791612 sur OpenAlexfundno aff
Ehsan Azarsa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMachiningMaterials scienceAbrasiveHeat sinkMoldMicrofluidicsSlurryMechanical engineeringFabricationComposite materialNanotechnologyMetallurgyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Many advanced engineering materials are machined using abrasive water jets, a non-traditional machining method that has certain advantages compared to other approaches. This dissertation aims at developing methodologies to use abrasive water and slurry jets to micro-machine free-standing structures for heat sink and microfluidics applications.</p> <p>The first aim was to fabricate high aspect ratio free-standing structures with a minimum distance between each other that would lead to maximum heat transfer performance in heat sinks. The effect of machining process parameters on the quality of the resulting free-standing structures was studied. It was demonstrated that high-quality free-standing structures with aspect ratios of more than 40 to be used as fins in heat sinks could be fabricated.</p> <p>There is an increasing demand for metallic micro-molds that can be used for inexpensive mass production of polymeric microfluidic chips. Therefore, the feasibility of using abrasive water jet micro-machining (AWJM) and abrasive slurry jet micro-machining (ASJM) to fabricate such micro-molds was studied. Jet raster scans under various combinations of process parameters were used in order to machine micro-pockets containing free-standing structures, representing molds for casting microfluidic chips with channel networks. The optimum process parameters and material were determined in order to fabricate the molds with the best possible surface finish.</p> <p>Because unmasked machining could not be used to fabricate molds with sharp-edged intersecting features, a hybrid AWJM/ASJM masked machining technique was introduced. By careful selection of the process parameters, high quality molds with both single and intersecting free-standing structures at multiple heights could be fabricated, thus making three-dimensional microfluidic chip mold fabrication feasible.</p> <p>Finally, a new method of mold fabrication that utilized water jet cutting technology to cut free-standing structures out of mild steel sheets, to be used as a mold for PDMS casting, was developed. This enabled 3D features having very abrupt changes in depth with almost 90o angles for use in microfluidic devices. As a proof-of-concept, a polydimethylsiloxane (PDMS) chip was made and tested. It was shown that this alternative approach to create microfluidic molds is versatile and may find utility in reducing the cost and complexity involved in fabricating 3D features in microfluidic devices.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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