MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4380793446 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.11036

Abstract 11036: Aortic Valve Calcification is Associated With an Increased Risk of Mortality in Patients With Low Flow Low Gradient Moderate Aortic Stenosis

2022· article· en· W4380793446 sur OpenAlexaff
Nils Sofus Borg Mogensen, Rasmus Carter‐Storch, Mohamed‐Salah Annabi, Jasmine Grenier-Delaney, Jacob Eifer Møller, Kristian Altern Øvrehus, Philippe Pîbarot, Jordi S. Dahl, Marie‐Annick Clavel

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineAortic valveStenosisAortic valve stenosisProspective cohort studyCalcification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Aortic Valve Calcification (AVC) measured by computed tomography (C-CT) and Dobutamine stress echocardiography (DSE) are both important when determining AS severity in low flow low gradient (LFLG) AS. It is generally accepted that AS is moderate if aortic mean gradient is <40mmHg on DSE and AVC is not severe. However, recent studies suggest that patients with moderate AS may have a worse outcome than expected when treated medically. Objective: To examine the correlation between AVC and mortality in patients with LFLG moderate AS on both DSE and C-CT when treated medically. Method: 88 Patients with LFLG AS (aortic mean gradient <40 mmHg, aortic valve area <1.0 cm 2 & stroke volume index (SVi) <35ml/m 2 ) and moderate AS on DSE and C-CT were identified from two prospective studies. AVC ratio was calculated as AVC divided by the sex-specific AVC threshold for severity; 2000 AU in males and 1200 AU in females. Results: Optimal threshold of AVC ratio to predict 2-year mortality was 0.68 on ROC-curve (AUC=0.72).Patients were stratified according to AVC ratio: 51 (58%) presented with AVC ratio <0.7 and 37 (42%) with AVC ratio 0.7–1.0. 2 year survival was lower in the latter group (79.5±0.1 vs 46.9±0.1% - Figure 1). Age (78±9 vs 75±11, p=0.32), sex distribution (females 33 vs 41%, p=0.49) and DSE SVi increase (18±24 vs 18±12%, p=0.94) were similar in both groups. Patients with AVC ratio <0.7 presented with higher LVEF (50±15 vs 44±15%, p=0.08) and lower aortic mean gradient at rest (20±7 vs 23±6 mmHg, p=0.01) and during DSE (21±14 vs 29±15 mmHg, p=0.03). In univariate Cox regression AVC ratio >0.7 was associated with mortality: HR 2.91 [1.43-5.9], p=0.003. AVC ratio >0.7 remained associated with mortality after adjustment for LVEF, aortic mean gradient, age and sex: HR 2.66 [1.24-5.7], p=0.012. Especially in patients with reduced LVEF: HR 3.47 [1.49-8.09], p=0.004. Conclusion: In patients with LFLG moderate AS an AVC ratio > 0.7 is associated with increased risk of mid-term mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation→Même sujetCardiac Imaging and Diagnostics→Travaux en français237 207→