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Enregistrement W4380793737 · doi:10.1161/circ.146.suppl_1.10514

Abstract 10514: Compromised Cerebral Artery Integrity is Associated With Brain Tissue Injury and Cognition Deficits in Adolescents With Complex Congenital Heart Disease

2022· article· en· W4380793737 sur OpenAlexaboutno aff
Nancy A. Pike, Bhaswati Roy, Cristina Cabrera‐Mino, Xingfeng Shao, Nancy Halnon, Alan B. Lewis, Danny J.J. Wang, Rajesh Kumar

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentCognitionMagnetic resonance imagingCardiologyInternal medicineCognitive declineCognitive impairmentDiseasePsychiatryRadiologyDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Adolescents with complex congenital heart disease (CCHD) show brain tissue injury in regions associated with cognitive deficits. Alteration in cerebral artery integrity (CAI), as measured by arterial transit time (ATT), may lead to perfusion deficits, and be a potential cause of brain injury in CCHD. To date, there are no reports of CAI in CCHD or associations between CAI, brain tissue integrity, and cognition in CCHD. Methods: 70 subjects (37 CCHD / 33 controls), 14-18 years of age, undergone surgical palliation (CCHD), and no contraindications for a magnetic resonance imaging (MRI) and healthy controls (age- and sex-matched) participated. Participants completed cognitive testing (Montreal Assessment of Cognition [MoCA] and the Wide Range Assessment of Memory and Learning [General Memory Index, GMI]) and brain MRI using 3.0 Tesla scanner. ATT values (via diffusion-weighted pseudo-continuous arterial spin labeling [pCASL] procedures), and regional brain mean diffusivity [MD] (measure of tissue integrity) were computed in whole brain. Descriptive, partial correlations, and ANCOVA analyses used (covariates, age and sex). Results: Mean MoCA [23.1 ± 4.1 vs. 28.1 ± 2.3; p <.001] and GMI scores [86.8 ± 15.4 vs. 110.3 ± 14.5; p<.001] show significant cognitive deficits in CCHD compared to controls. ATT was significantly increased in CCHD vs controls (mean ± SD, sec, 1.3±0.13 vs 1.22±0.13, p=0.02), respectively, indicating compromised CAI. Partial correlations between ATT, MD values, and cognition (covariates, age and sex, p< 0.005) showed significant associations in various areas including the hippocampus, prefrontal cortices, cerebellum, frontal white matter, anterior and posterior cingulate, frontal cortex, temporal cortices, and midbrain. Conclusion: Adolescents with CCHD have prolonged ATTs compared to controls indicative of compromised CAI and altered cerebral perfusion. CAI is significantly associated with alterations in regional brain tissue integrity and cognitive impairment. Further evaluation is needed to test interventions to increase cerebral perfusion and to protect neural tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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