Abstract 11882: Exploring Abnormalities in Coronary Vascular Resistance Reserve as a Distinct Feature of The Hfpef Syndrome in Women
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is more common in women than men, but mechanisms underlying this female predominance are incompletely understood. Impaired systemic vasodilatory reserve and coronary microvascular dysfunction have been separately described as key abnormalities of HFpEF. However, the coronary vascular resistance reserve (CVRR), defined as the drop in coronary vascular resistance (CVR) from rest to peak stress, and its sex-specific nuances have not been explored in HFpEF. We sought to: (1) determine whether stress CVR differs between HFpEF and controls, and (2) assess sex differences in CVRR in HFpEF. Methods: We performed a cross-sectional study of 32 HFpEF participants and 26 controls, all without obstructive epicardial coronary artery disease. HFpEF was defined according to ESC Guidelines. Dipyridamole stress 82 Rb positron emission tomography was performed, and rest and stress CVR was calculated by dividing mean arterial pressure by coronary flow at rest and stress. Multivariable linear regression assessed (1) the association of HFpEF with stress CVR; and (2) the association of female sex with CVRR in patients with and without HFpEF. Results: Mean age was 74±7 years, 67% were women and mean LVEF was 62±5%: no difference between HFpEF and controls (P>0.05 for each). Results of the multivariable models are summarized in the Image. HFpEF was independently associated with higher global left ventricular CVR at peak vasodilatory stress. In addition, women had lower global left ventricular CVRR as compared to men, and this was unique to women with HFpEF. Results were the same for coronary-specific CVR and CVRR (analyses not shown). Conclusions: To our knowledge, this is the first study to non-invasively explore CVR and CVRR in HFpEF. Our findings suggest increased stress CVR in HFpEF, with a distinct abnormality in CVRR in women with HFpEF. Abnormal CVRR in women may contribute to the female predominance of HFpEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».