Abstract 12798: Plasma Ferritin, Incident Heart Failure Phenotypes, And Cardiac Dysfunction in Late Life: The Atherosclerosis Risk in Communities Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Iron deficiency affects 10% of adults aged 70 years or older and is associated with worse symptom burden and a higher risk of hospitalization in adults with heart failure (HF) with reduced ejection fraction (HFrEF) in mid-life. However, the relationships between iron deficiency and incident HF, HFrEF and HF with preserved EF (HFpEF) in late life remain incompletely understood. Hypothesis: Iron deficiency, as measured by lower plasma ferritin levels, is associated with an increased risk of incident HF, HFrEF, and HFpEF in older adults. Methods: We included 3,567 participants (mean age 75 years, 56% women and 14% Black) from the ongoing, ARIC study who had plasma ferritin measured by an aptamer assay (SomaLogic) and were free from prevalent HF and anemia (Hb <13 for men and <12 for women). The associations of log 2 -transformed plasma ferritin with adjudicated incident overall HF, HFrEF (LVEF < 50%) and HFpEF were estimated using Cox proportional hazards models. The associations of plasma ferritin with echocardiographic measures of cardiac size and function at Visit 5 were estimated with linear regression models. All models were adjusted for age, sex, race, smoking, body mass index, coronary heart disease, diabetes, hypertension, atrial fibrillation and eGFR. Results: Over a median 7 years of follow-up, 312 incident HF events occurred (140 HFrEF, 137 HFpEF, 51 unknown EF). Lower ferritin level was associated with a higher risk of overall HF and HFpEF, but not HFrEF ( Figure ). Lower ferritin levels associated with a higher E/e' ratio (standardized beta [95% CI]: 0.06 [0.03-0.08]; P<0.01). Plasma ferritin levels did not associate with LV mass index or measures of LV systolic function (ejection fraction, global longitudinal strain; all P > 0.05). Conclusion: Lower plasma ferritin levels associate with higher LV filling pressure and greater risk of incident HF, and in particular HFpEF, in late life. Iron deficiency may contribute to the pathophysiology of HF in late life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».