Abstract 14369: “July Effect”: Impact of Academic Year Transition on In-Hospital Outcomes of Patients With Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The transition of training to a new Academic year and the beginning of training for new interns and fellows have been suggested to affect the quality of patient care and health care outcomes in critically ill patients, a phenomenon known as the “July Effect” in the United States. Prior studies have shown mixed reports regarding the “July Effect” existence. This study provides an insight into the “July Effect” in patients who suffered Cardiac arrest using a National Database. Methods: We performed a retrospective analysis using the National inpatient sample (2016- 2019). The NIS was searched for hospitalized adult patients with cardiac arrest as a principal diagnosis. We subsequently divided our sample into two cohorts based on the quarter of training (1st quarter, July to September, and the Last quarter of Training April to June). The primary outcome was inpatient mortality, and the secondary outcomes were the length of stay (LOS), total hospitalization charges (THC), and transfer frequency to other acute care facilities. Results: There were 27,940 Patients who suffered a cardiac arrest in the first and last quarter of our study period. Approximately 49.2% (13,755) vs. 50.8% (14,185) patients were identified in the 1st and Last quarters, respectively. There was a similar distribution of Age (63.5 ± 0.2) and Sex (Females) (43%) in both cohorts. There was similar inpatient mortality for patients who presented in both quarters (AOR 1.05, 95% CI 0.855-1.14, p=0.935). There was also no significant difference in LOS (adjusted coefficient -0.19, 95% CI -0.50-0.46, p=0.937), THC (adjusted coefficient 115.9, 95% CI -6483.46 - 6715, p=0.973) and frequency of transfer to other acute care facilities (AOR 0.95, 95% CI 0.82-1.11, p=0.57). Conclusions: This study suggests that the “July Effect” is not apparent in patients who suffered cardiac arrest as there were no significant differences in the rate of in-hospital mortality, length of stay, total hospitalization charges, and frequency of transfer to other acute care facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».