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Enregistrement W4380853678 · doi:10.1038/s41380-023-02095-y

A leaky umbrella has little value: evidence clearly indicates the serotonin system is implicated in depression

2023· letter· en· W4380853678 sur OpenAlexafffund
Sameer Jauhar, Danilo Arnone, David S. Baldwin, Michael Bloomfield, Michael Browning, Anthony J. Cleare, Philip R. Corlett, J.F.W. Deakin, David Erritzøe, Cynthia H.Y. Fu, Paolo Fusar‐Poli, Guy M. Goodwin, Joseph Hayes, Robert Howard, Oliver Howes, Mário F. Juruena, Raymond W. Lam, Stephen M. Lawrie, R. Hamish McAllister‐Williams, Steven Marwaha, David Matuskey, Robert A. McCutcheon, David Nutt, Carmine M. Pariante, Toby Pillinger, Rajiv Radhakrishnan, James Rucker, Sudhakar Selvaraj, Paul Stokes, Rachel Upthegrove, Nefize Yalın, Lakshmi N. Yatham, Allan H. Young, Roland Zahn, Philip J. Cowen

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthAllerganSubstance Abuse and Mental Health Services AdministrationJanssen Research and DevelopmentVictoria General Hospital FoundationServierInnovative Medicines InitiativeNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchInstituto D'Or de Pesquisa e EnsinoMaudsley CharityAcademy of Medical SciencesPsychiatry Research TrustKing's College LondonNeurocrine BiosciencesNIHR Maudsley Biomedical Research CentreSanofiGW PharmaceuticalsSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustCanadian Institutes of Health ResearchJazz PharmaceuticalsWellcome TrustMichael Smith Health Research BCH. Lundbeck A/SSunovionEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsNational Institutes of HealthRosetrees TrustEuropean CommissionEli Lilly and CompanyEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionGlaxoSmithKlineLivaNovaPfizer
Mots-clésSerotonergicSerotoninDepression (economics)PsychologyNeuroscienceValue (mathematics)Cognitive psychologyPsychiatryMedicineComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recent “umbrella” review examined various biomarkers relating to the serotonin system, and concluded there was no consistent evidence implicating serotonin in the pathophysiology of depression. We present reasons for why this conclusion is overstated, including methodological weaknesses in the review process, selective reporting of data, over-simplification, and errors in the interpretation of neuropsychopharmacological findings. We use the examples of tryptophan depletion and serotonergic molecular imaging, the two research areas most relevant to the investigation of serotonin, to illustrate this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0320,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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