Tensile strength and failure behavior of rock-mortar interfaces: Direct and indirect measurements
Notice bibliographique
Résumé
The tensile strength at the rock-concrete interface is one of the crucial factors controlling the failure mechanisms of structures, such as concrete gravity dams. Despite the critical importance of the failure mechanism and tensile strength of rock-concrete interfaces, understanding of these factors remains very limited. This study investigated the tensile strength and fracturing processes at rock-mortar interfaces subjected to direct and indirect tensile loadings. Digital image correlation (DIC) and acoustic emission (AE) techniques were used to monitor the failure mechanisms of specimens subjected to direct tension and indirect loading (Brazilian tests). The results indicated that the direct tensile strength of the rock-mortar specimens was lower than their indirect tensile strength, with a direct/indirect tensile strength ratio of 65%. DIC strain field data and moment tensor inversions (MTI) of AE events indicated that a significant number of shear microcracks occurred in the specimens subjected to the Brazilian test. The presence of these shear microcracks, which require more energy to break, resulted in a higher tensile strength during the Brazilian tests. In contrast, microcracks were predominantly tensile in specimens subjected to direct tension, leading to a lower tensile strength. Spatiotemporal monitoring of the cracking processes in the rock-mortar interfaces revealed that they show AE precursors before failure under the Brazilian test, whereas they show a minimal number of AE events before failure under direct tension. Due to different microcracking mechanisms, specimens tested under Brazilian tests showed lower roughness with flatter fracture surfaces than those tested under direct tension with jagged and rough fracture surfaces. The results of this study shed light on better understanding the micromechanics of damage in the rock-concrete interfaces for a safer design of engineering structures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».