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Enregistrement W4380876799 · doi:10.1002/alz.062996

Pre‐stroke chronic cerebrovascular disease is a major determinant for response to structured cognitive rehabilitation following acute ischemic strokes

2023· article· en· W4380876799 sur OpenAlexaboutno aff
Yi Jin Leow, Seyed Ehsan Saffari, Esther Vanessa Chua, Nyu Mei Mei, Nur Nazaria Baharudin, Fennie Wong, Sheng Chun Ng, Kok Pin Ng, Nagaendran Kandiah

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineStroke (engine)RehabilitationCognitionPhysical therapyQuality of life (healthcare)HyperintensityDementiaInternal medicineCognitive declineCognitive rehabilitation therapyDiseasePsychiatryMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Post Stroke Cognitive Impairment (PSCI) is seen in 40‐60% of patients with ischemic strokes. Response of patients with PSCI to structured cognitive rehabilitation is not clearly understood. We evaluated baseline variables that predict response to an eight‐week non‐pharmacological intervention among patients with mild strokes and compared the responses to non‐pharmacological intervention among acute stroke patients with and without chronic cerebrovascular disease (CVD). Method 139 ischemic stroke survivors were recruited from a tertiary hospital in Singapore. All patients underwent an eight‐week structured group cognitive rehabilitation programme (Figure 1). Baseline, immediate post‐intervention (Immediate‐PI) and 6‐month post intervention (6‐month‐PI) global cognitive and quality of life (QOL) outcomes were assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Dementia‐Quality of Life (DemQOL). Regression analyses evaluated the influence of cognitive rehabilitation on outcomes. Result The mean age of subjects were 63.6 (±9.66) with 64.4% males. Baseline MoCA and DemQOL scores were 23.30 (±3.05) and 79.16 (±14.80). At Immediate‐PI, patients with more past strokes (p = 0.033) and severe white matter hyperintensities (WMH) (p = 0.048), benefited less on global cognitive outcome (Table 1). Male patients (p = 0.074) and patients with more severe WMH (p = 0.048) benefited less on QOL outcome (Table 2). At 6‐month‐PI, patients with microhemorrhages in the deep region (p = 0.002) were less likely to sustain cognitive improvement. With every past stroke experienced, patients were less likely to experience an improvement in MoCA score Immediate‐PI (OR = 2.17, 95% CI: 0.980‐4.813, p = 0.056). with severe WMH were less likely to experience an improvement in MoCA scores Immediate‐PI compared to baseline (OR = 2.13, 95% CI: 1.04‐4.38, p = 0.039). Finally, patients with microhemorrhages in the deep region were less likely to retain the improvements in MoCA at 6‐month‐PI (OR = 19.93, 95% CI: 1.04‐384, p = 0.047) Conclusion Pre‐stroke CVD were associated with worse cognitive and QoL outcomes post cognitive rehabilitation. Understanding factors that result in poor response to rehabilitation will allow clinicians to better select stroke survivors for cognitive rehabilitation. Future research could build on these findings and allocate more resources to these at‐risk groups for post‐stroke care, therefore reducing the global burden of stroke and ensuring a better QOL for stroke survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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