Nursing Students Desire to Belong in Online Learning Environments. Part 1: A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In early 2020, due to the declaration of the COVID-19 pandemic, many educational institutions significantly modified their learning environments from in-person classrooms to online delivery to ensure the continuity of education and limit the spread of the virus. Understanding how undergraduate nursing students experience belonging during this drastic shift to online learning is an area of inquiry that has a limited amount of research. Purpose of the Study: The goal of this study was to describe nursing students’ sense of belonging in an online learning environment as well as identify strategies and supports to foster their sense of belonging. Methods: An explanatory sequential mixed-methods design with two phases was used for this study. In phase 1, the focus of this paper, we used a mixed-methods approach. The quantitative component consisted of an online survey and the qualitative component was the three open-ended questions included as part of the survey. Participants were third-year nursing students from a collaborative nursing degree program who had recently transitioned from the college to the university site and were currently taking all courses online as a result of the COVID-19 pandemic. Results: This paper reports on phase 1 of the study conducted in April 2021. The survey data were analyzed using descriptive statistics and the three open-ended questions were analyzed using thematic analysis. Conclusions: As more educational institutions continue with online courses during the pandemic and post-pandemic, the findings from this study will provide valuable information as to the factors that foster or hinder nursing students’ sense of belonging in an online learning environment. These findings will also assist in contributing to the development of creative teaching modalities and pedagogies which can help to enhance the quality of student learning experiences and their sense of belonging in online learning environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».