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Enregistrement W4380877137 · doi:10.3934/jimo.2023072

Decision-making for substitutable products in a retailer dominant channel involving a third-party logistics provider

2023· article· en· W4380877137 sur OpenAlexaff
Xiaoxu Chen, Peng Xu, Thomas Walker, Guoqiang Yang, Shengzhong Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial and Management Optimization · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain and Inventory Management
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSouthwest UniversityMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésStackelberg competitionOutsourcingSupply chainService providerBusinessProduct (mathematics)Industrial organizationSupply chain managementOrder (exchange)MicroeconomicsIntegrated logistics supportGame theoryThird partyService (business)Production (economics)Channel (broadcasting)MarketingComputer scienceEconomicsProcess management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates pricing and ordering decisions in a supply chain comprised of two competing manufacturers, a dominant retailer, and a third-party logistics (3PL) provider. Product distribution functions may be implemented by the 3PL provider and the two competing manufacturers. The advantages of logistics outsourcing lie in the lower cost and the professional logistics service, which affect the decision-making of the supply chain members. This paper adopts a novel approach to logistics outsourcing, in which it is regarded as an endogenous variable when supply chain members make decisions. We obtain the equilibrium decisions of supply chain members with the aid of a Stackelberg game. Furthermore, we investigate the effects of various parameters, such as market size, price sensitivity, product differentiation, and production costs on equilibrium decisions, thereby gaining valuable managerial insights. Finally, we present numerical analyses with respect to the above parameters in order to examine our theoretical results and to study their effects on channel performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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