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Enregistrement W4380883751 · doi:10.1002/alz.060981

Determining whether sex and zygosity modulates the association between ApoE4 and psychosis in a neuropathologically‐confirmed Alzheimer’s disease cohort

2023· article· en· W4380883751 sur OpenAlexaff
Corinne E. Fischer, Mila Valcic, Julia Kim, Luis Fornazzari, Nathan W. Churchill, Tom A. Schweizer, David G. Muñoz

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensCanadian University Music SocietyUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosisCohortApolipoprotein EZygosityInternal medicineMedicinePsychologyDementiaAlzheimer's diseaseLogistic regressionDiseasePsychiatryOncologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Individuals with the APOE ε4 allele (ApoE4) have an increased risk of developing Alzheimer’s disease (AD) compared to individuals with the more common ε2 or ε3 alleles. Previous work by our group found that female ApoE4 homozygotes with Lewy body (LB) pathology were more likely to experience psychosis compared to female ApoE4 non‐carriers, whereas in males there was no dose‐dependent difference (Kim et al., 2017). The objective of this study was to refine our previous findings by adjusting for covariates (age, education, MMSE scores). Method The patient cohort was obtained from the National Alzheimer’s Coordinating Center (NACC). Demographics, APOE genotype, LB pathology, and Neuropsychiatric Inventory (NPI) data was gathered in individuals with neuropathologically‐confirmed AD (n = 1,241). Patients were considered psychotic if they scored positively for delusions and/or hallucinations on the NPI. Two cohorts were extracted, those with LB pathology (LB(+)) and those without (LB(‐)). Within each cohort, patients were classified as E4(‐), E4, or E44 based on the number of APOE ε4 alleles they carried (0, 1, 2, respectively), and stratified by sex. Binary logistic regression was used to predict the relationship between ApoE4 status and sex on presence of psychosis. Result In the LB(+) group, female ApoE4 homozygotes were significantly more likely to experience psychosis compared to female ApoE4 non‐carriers (p = .003). The significant effect remained after adjusting for covariates (p = .027). There was no significant association between ApoE4 and presence of psychosis in males. In the LB(‐) group, there was no significant association between ApoE4 and presence of psychosis in either sex. There was no significant effect in female nor male ApoE4 heterozygotes, with or without LB pathology. Conclusion Sex and zygosity modulate the effect of ApoE4 on psychosis in a cohort of neuropathologically‐confirmed AD patients, specifically, that the effect of having 2 ApoE4 alleles on presence of psychosis is limited to female ApoE4 homozygotes with LB pathology. These findings reveal a cohort of AD patients that appear to be particularly vulnerable to developing psychosis. References: Kim, J., Fischer, C.E., Schweizer, T.A., & Munoz, D.G. (2017). Gender and pathology‐specific effect of Apolipoprotein E genotype on psychosis in Alzheimer’s disease. Current Alzheimer Research, 14(8), 834‐840.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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