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Enregistrement W4380883863 · doi:10.1002/alz.059011

Improvement of cognitive and fall risk associated with exercise in persons with Alzheimer’s disease

2023· article· en· W4380883863 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Carp, É. Bartoli, Marques Castro, Matthew Heineman, R. Jorge Servin, Giacomo Spatola

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBonferroni correctionCognitionMontreal Cognitive AssessmentMedicineMultivariate analysis of variancePhysical therapyAnalysis of varianceDiseaseCognitive declineInternal medicinePsychologyCognitive impairmentDementiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The study aim was to elucidate the relationship between change in cognition and fall risk in persons with Alzheimer’s disease (AD) stratified for severity of illness and following a 10‐week exercise program. The authors hypothesize that a linear relationship exists between the severity of AD and decrease fall risk and severity of AD and improvement in cognition. Method Participants underwent a 10‐week exercise program designed to improve cognition and decrease fall risk. Cognition (Montreal Cognitive Assessment (MoCA)) and fall risk (Timed Up and Go (TUG)) were assessed prior to and after the exercise program. Normality was established for change in MoCA and change in TUG and for age of participants. RM‐MANOVA statistics were used to evaluate changes in the outcome measures prior to and after the exercise program. A post hoc Bonferroni evaluated differences between groups. The severity of AD was compared with change in cognition and fall risk outcome measures to determine if disease severity influenced cognition and fall risk with a 10‐week exercise program. Results The TUG analysis yielded two significant mean differences (p<0.05) between groups ‐ the mild/severe (p<0.001) and moderate/severe (p = 0.03) comparisons. However, there was no significant difference between the mild/moderate severity groups (p = 0.085). MoCA group differences comparison produced all statistically significant (p<0.001) mean differences, the largest occurring between the mild and severe groups. These data indicate a statistically significant relationship between severity of AD and change in TUG and MoCA scores following a ten‐week exercise program. Conclusion Persons with AD demonstrate impairments in cognition and fall risk leading to increased stress and costs. Exercise is an effective intervention for improving cognition and reducing fall risk in persons with AD. The relationship found between improvement of cognition and fall risk with exercise appears to be linear. The lesser severity of AD, the greater the cognitive and fall risk improvement. These data suggest that a 10‐week exercise program may improve cognition and decrease fall risk in persons with AD. The results from this study suggest that healthcare practitioners should consider early referral of persons with AD to group exercise programs to reduce the likelihood of falls and improve cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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