MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4380884044 · doi:10.1002/alz.068247

Hypogyrification in midlife women with surgical menopause, a population at risk for late life Alzheimer’s

2023· article· en· W4380884044 sur OpenAlexaffabout
Laura Gravelsins, Alana Brown, Anne Almey, Nicole Gervais, Annie Duchesne, Jenny Rieck, Rebekah Reuben, Laurice Karkaby, Mateja Perović, Suzanne Tyson Witt, Elisabeth Classon, Nina Lykke, Elvar Theodorsson, Jan Ernerudh, Elisabeth Åvall Lundqvist, Preben Kjølhede, India Morrison, Giovanni Novembre, Maria Engström, Marcus Q. Bernardini, William D. Foulkes, Natasha Rajah, Cheryl L. Grady, Gillian Einstein

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Northern British ColumbiaBaycrest HospitalDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGyrificationPsychologyMenopausePopulationMemory spanMedicineInternal medicineWorking memoryAudiologyNeuroscienceCerebral cortexCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Women with early ovarian hormone deprivation due to bilateral salpingo‐oophorectomy (BSO; ovarian and fallopian tube removal) are at risk for later life Alzheimer’s disease (AD), but estradiol therapy (ET) may be protective (Rocca et al., 2007). Working memory (WM), temporarily maintaining and manipulating information in mind, depends on structural integrity of fronto‐parietal brain regions (Burzynska et al., 2012). WM declines have been observed in midlife women with BSO not taking ET (Gervais et al., 2020), however, structural brain–WM relationships in this midlife population remain unexplored. This study aimed to: 1) Investigate fronto‐parietal cortical thickness and gyrification (folding) changes in younger women after early BSO and their relationship to WM, and 2) Explore whether ET ameliorates these changes. Method Women with early BSO taking ET (BSO+ET: M±SDage = 45±5.1; n = 26), or not taking ET (BSO: M±SDage = 46±5.0y; n = 26) were compared to premenopausal, age‐matched controls (AMC: M±SDage = 44±2.9y; n = 42) from Toronto and Montreal, Canada, and Linköping, Sweden. T1‐weighted scans were acquired on Siemens Prisma/Philips 3T scanners. WM was measured using Digit Span Backwards (Wechsler, 1945) maximum span and Digit Ordering Task (Petrides et al., 1993) errors. Average cortical thickness and gyrification of fronto‐parietal regions were calculated from CIVET (Ad‐Dab’bagh et al. 2005), adjusting for scanner and past cancer treatment. Result Linear models showed no group differences in cortical thickness or WM. However, they showed BSO had significant hypogyrification (reduced cortical folding) in the supplementary motor area (SMA), part of the posterior prefrontal cortex, compared to AMC (adjusted for brain volume; FDR‐corrected p = 0.028). BSO+ET had intermediate SMA gyrification, and did not differ from either group. SMA gyrification was unrelated to WM, and gyrification–WM relationships did not differ by group. Conclusion We found SMA hypogyrification in younger women with BSO compared to AMC and BSO+ET. The SMA supports WM manipulation and is an early area affected by age‐related gyrification declines (Madan, 2021). Moreover, hypogyrification may reflect reduced brain connectivity, and gyrification globally declines with AD severity (Liu et al., 2012). Although SMA hypogyrification in women with BSO was unrelated to WM, it may serve as an early sign of later life cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetMenopause: Health Impacts and Treatments→Travaux en français237 207→