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Enregistrement W4380905444 · doi:10.30725/2619-0303-2023-2-35-43

Peter the Great’s scientific instruments in the collections of Kunstkamera

2023· article· en· W4380905444 sur OpenAlexaboutno aff
Lupanova Yevgenia Mihaylovna, Yastrebinskiy Grigiriy Borisovich

Notice bibliographique

RevueVestnik of Saint Petersburg State University of Culture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Science and Information
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Cabinet (room)GlobeArt historyEmperorHistoryMistakeArtVisual artsAncient historyArchaeologyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of modern collections of MAE (Kunstkamera) RAS roots to Peter the Great’s private gatherings. However, the ascertainment of correlation of modern museum objects with the ones which were in the museum in the first quarter of the 18th century demands complicated research – work with the objects, archival documents and historiographical background. Results of this kind of work with scientific instruments are presented in the current article. The research leads to the conclusion that seven objects presented at modern expositions can be surely determined as originating from Peter the Great’s collections: the Great Gottorf (Academic) globe, armillary sphere, lens, two sundials, goniometer and protractor. Twenty-five more instruments can be also associated with Peter the Great’s collections, but the discovery of additional documentary evidence is hardly possible. They are compasses, telescopes, backstaff and a row of drawing instruments (compasses, protractors, rulers, angles, levels and pens). Some museum objects (such as B. Scott’s boussole and N. G. Chizhov’s sundial) came to the memorial Emperor’s cabinet in the second half of the 18th – first half of the 19th century by mistake, they could not be made in the first quarter of the 18th century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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