Numerical Evaluation of Drag Force on Integral Abutment Piles
Notice bibliographique
Résumé
Piles transmit structural loads through skin friction, end-bearing, or both to deeper and stronger soil layers. Surcharge loads, site grading, or dewatering activities induce downward movement in the soil that is adjacent to piles installed in a compressible soil layer. This movement causes negative skin friction stresses that act downward at the pile–soil interface, which causes an additional force denoted the drag force (Qn) that is applied to the pile, which results in a larger axial load in the pile shaft. The end-bearing force and positive skin friction that develops in the pile part within stable (incompressible) soil resist the applied loads [e.g., dead load (Qd) and Qn]. This paper aimed to evaluate Qn that was mobilized on driven H-piles that were installed in soft clay with three-dimensional (3D) nonlinear finite-element analysis. Two numerical models were validated against the field data from two instrumented H-piles, which were part of a three-span bridge (E-21) on Highway 418, Ontario, Canada. The calculated settlements and Qn agreed well with measured field data. The validated numerical models were employed to conduct a parametric analysis to investigate the location of the neutral plane (NP) at which the skin friction changed from negative to positive. In addition, the performance of the piles that were installed in small and large groups was investigated, which considered Qn and group effects. It was found that the group effect was negligible for piles that were installed in one row but were significant for piles that were installed in large groups. Finally, a group factor was proposed to calculate the drag force for piles in a group (Q(n)pile in group).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».