Notice bibliographique
Résumé
In autumn, as the schoo l bus pull ed away from our yard, Heath er and I would r un to the hou se, throw aside our schoo l outfits for our worn out “work clothes” and head to th e back forty of our farm, wh er e there was an old wooden granary. We spent hours cleaning that gr anary, though no amount of scrubbing rid it of th e mu sk of decaying wood, barl ey chaff, mou se shit and the debris of swallow nests. If asked wh at we were up to, we’d mutter some thing about playing “pioneer,” th ough this was more of an expedien t explanation than an actual indicator of what we were doing. Together, but isolated — both of us immer sed in our own imag ined worlds — Heather and I staged and restaged the granar y, with rain—bloate d furniture, torn books and knick—knacks th at we found scattere d in th e rock pile behind th e dug— out or in the attic of th e barn . If we got hungry, we’d raid th e ripe garden for food, dodging made—up enemies — wild animals and equally wild sto rybook “Ind ians.” In autumn, th e mer e scent of what’s almost ineffable — dusk air tin ged with stubble fire, cut clover — places me back in that granary. I’m reading Anne l’ Green Gables, while Heath er has qui et conversations with her favourite doll, who m she aptly calls, “Dolly.” I still tease Heather about how she and Doll y bear a funn y resemblance — th ey share reddish, matted curls, limbs scuffed with mud and grass, a few freckles and chee ky grins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,794 | 0,556 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».