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Enregistrement W4380986988 · doi:10.1097/md.0000000000034041

Interleukin-4 expression is increased in patients with tuberculosis: A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4380986988 sur OpenAlexaboutno aff
Jie He, Lingmeng Song, Pengcheng Zheng

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisTuberculosisPublication biasFunnel plotConfidence intervalMycobacterium tuberculosisInternal medicineStatistical significanceSubgroup analysisMEDLINEImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interleukin-4 (IL-4) is an important cytokine in the Th2 differentiation of CD4+ T cells, which modulates immune responses and participates in host defense against Mycobacterium tuberculosis. The present study aimed to evaluate the significance of IL-4 concentration in patients with tuberculosis. Data from this study will be helpful in understanding the immunological mechanisms of tuberculosis and in clinical practice. METHOD: A data search was conducted from January 1995 to October 2022 in electronic bibliographic databases such as China National Knowledge Infrastructure, Wan Fang, Embase, Web of Science, and PubMed. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the included studies. Heterogeneity between the studies was assessed using I2 statistics. Publication bias was determined by funnel plot, and Egger's test was used to confirm the presence of publication bias. All qualified studies and statistical analyses were performed using Stata 11.0. RESULTS: Fifty-one eligible studies comprising 4317 subjects were included in the meta-analysis. The results depicted a considerably increased level of serum IL-4 in patients with tuberculosis than in the controls (standard mean difference [SMD] = 0.630, [95% confidence interval (CI), 0.162-1.092]). However, there was no significant difference in plasma IL-4 levels between patients with TB and controls (SMD = 0.290, [95% CI, -0.430 to 1.010]). In addition, the infection status, TB focus location, drug resistance, race, research design type, and detection method divided the subjects into different subgroups for the meta-analysis. The results of the comparison of healthy controls and TB subjects showed that in the Asian population, the serum IL-4 level in patients with TB was higher than that in controls (SMD = 0.887, [95% CI, 0.202 to -1.573]) and patients with active TB as well as people with pulmonary TB showed increased serum IL-4 levels compared to controls (SMD = 0.689, [95% CI, 0.152-1.226]). In the case of the control group with latent TB, the active TB group had higher serum IL-4 levels than the control group (SMD = 0.920, [95% CI, 0.387-1.452]). CONCLUSION: The present meta-analysis showed that serum IL-4 varied in healthy individuals and patients with TB. Patients with active TB may also exhibit higher IL-4 concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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