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Enregistrement W4380987012 · doi:10.18438/eblip29976

Re-Purposing the Physical Space of an Academic Library in the Digital Era: A Case Study of Jawaharlal Nehru University and Delhi University, New Delhi (India)

2023· article· en· W4380987012 sur OpenAlexvenueno aff
S. Panigrahi, Prabhat Kumar Sangal

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNew delhiSpace (punctuation)Reading (process)Library scienceThe InternetWorld Wide WebDigital libraryComputer scienceSociologyPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives – The issue/return of books and other reading materials available on shelves in academic libraries has declined. Round-the-clock availability of information resources, high-speed internet, cheaper cost of data download, laptops, and smartphones are some of the reasons behind decreased usage of print reading materials. Users are spending more time studying, accessing e-resources, socializing with friends, and discussing with peer groups in the library building. Libraries in developed countries have already recognized the need of the hour and redesigned their spaces to create a variety of reading spaces, creative spaces, quiet spaces, and so forth in the existing building. But the libraries of the higher education institutions in India have not considered the users' needs concerning the library space. No such study has been conducted at large universities in India. This study was conducted with library users of the central library of two large universities located in New Delhi to find users' opinions and views to re-purpose the library space to meet users' needs. Methods – The survey method has been used to understand the use of the existing format of knowledge resources and the need of library users. The central point of the research questionnaire is to optimize the library space of the central libraries of the universities under study. Printed questionnaires were distributed to the users present in the reading halls of the libraries at Jawaharlal Nehru University (JNU), New Delhi, and Delhi University (DU), New Delhi, and online questionnaires were distributed to faculty members. The collected data were analyzed with Microsoft Excel, and various hypotheses were tested using non-parametric tests such as the sign test, Mann-Whitney U test, and Kruskal-Wallis test. Results – Students and research scholars visit daily and spend more than four hours in the library building. They use their time in study, accessing e-resources in the reading halls of the library more than any other place. The users opined the reading halls should have wi-fi facilities, a power source to charge laptops and mobile phones, washrooms near every reading hall, a quiet reading space, and a clean ambient environment for long hours of study in the library building. Conclusion – Library users in the 21st century want more physical space to study, concentrate, socialize, and learn in the informal learning environment. They need library space with the latest infrastructure to connect to the digital world to retrieve study materials and print copies of study materials. Educational institutions should create more varied reading spaces for serious reading, pleasure reading, in-depth reading, and interactive learning spaces in new library buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0190,007
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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