Repercussion of Using Internet Sources: Dilemma for Research Communities
Notice bibliographique
Résumé
Objectives – Consultation of internet sources for educational and research purposes is the new normal. As a result of information communication technology, information creation and access are more convenient. The current study was carried out to investigate the proportion of use of internet sources for research purposes by research scholars of three central universities of North East India, namely Tezpur University, Mizoram University, and Rajiv Gandhi University. Methods – The researchers collected data from 123 respondents through an online questionnaire that was distributed through different social media platforms. The study was conducted among Research Scholars (PhD and M.Phil) of Mizoram University, Rajiv Gandhi University, and Tezpur University. Results – The research results show that research communities are moving toward digital platforms for searching and consulting their required resources. Most of the respondents consult internet sources for writing their research reports, but they do not format the references properly. Some research scholars do not follow any referencing style for citing web documents, and respondents do not have much awareness about the differences between URLs and DOIs. Research communities also face problems due to the inaccessibility of online documents cited by former researchers. Conclusion – Since most of the respondents are not familiar with the use of web archives, the current study suggests that higher education institutions should arrange awareness programs on the use of web archives. Research communities should follow the proper referencing formats to acknowledge others’ works. Publishers should mandate a citation style for authors and verify the accuracy of the references before publishing articles or other works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,092 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».