Teledentistry from research to practice: a tale of nineteen countries
Notice bibliographique
Résumé
Aim The COVID-19 pandemic has accelerated teledentistry research with great interest reflected in the increasing number of publications. In many countries, teledentistry programs were established although not much is known about the extent of incorporating teledentistry into practice and healthcare systems. This study aimed to report on policies and strategies related to teledentistry practice as well as barriers and facilitators for this implementation in 19 countries. Methods Data were presented per country about information and communication technology (ICT) infrastructure, income level, policies for health information system (HIS), eHealth and telemedicine. Researchers were selected based on their previous publications in teledentistry and were invited to report on the situation in their respective countries including Bosnia and Herzegovina, Canada, Chile, China, Egypt, Finland, France, Hong Kong SAR, Iran, Italy, Libya, Mexico, New Zealand, Nigeria, Qatar, Saudi Arabia, South Africa, United Kingdom, Zimbabwe. Results Ten (52.6%) countries were high income, 11 (57.9%) had eHealth policies, 7 (36.8%) had HIS policies and 5 (26.3%) had telehealth policies. Six (31.6%) countries had policies or strategies for teledentistry and no teledentistry programs were reported in two countries. Teledentistry programs were incorporated into the healthcare systems at national ( n = 5), intermediate (provincial) ( n = 4) and local ( n = 8) levels. These programs were established in three countries, piloted in 5 countries and informal in 9 countries. Conclusion Despite the growth in teledentistry research during the COVID-19 pandemic, the use of teledentistry in daily clinical practice is still limited in most countries. Few countries have instituted teledentistry programs at national level. Laws, funding schemes and training are needed to support the incorporation of teledentistry into healthcare systems to institutionalize the practice of teledentistry. Mapping teledentistry practices in other countries and extending services to under-covered populations increases the benefit of teledentistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».