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Enregistrement W4380992278 · doi:10.1016/j.elspec.2023.147355

Illuminating the brain: Revealing brain biochemistry with synchrotron X-ray spectromicroscopy

2023· article· en· W4380992278 sur OpenAlexfundno aff
James Everett, Jake Brooks, Frederik Lermyte, Vindy Tjendana Tjhin, Ian Hands-Portman, Emily J. Hill, Joanna F. Collingwood, Neil D. Telling

Notice bibliographique

RevueJournal of Electron Spectroscopy and Related Phenomena · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilWestern Economic Diversification CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of WarwickVetenskapsrådetNational Research Council CanadaSvenska Forskningsrådet FormasOffice of ScienceKeele UniversityVINNOVADirectorate for Biological SciencesU.S. Department of EnergyDiamond Light SourceBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Light Source
Mots-clésSynchrotronMicroscopyHuman brainBrain researchNeuroscienceNanotechnologyX-rayChemistryMedicineMaterials scienceBiologyPathologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The synchrotron x-ray spectromicroscopy technique Scanning Transmission X-ray Microscopy (STXM) offers a powerful means to examine the underlying biochemistry of biological systems, owing to its combined chemical sensitivity and nanoscale spatial resolution. Here we introduce and demonstrate methodology for the use of STXM to examine the biochemistry of the human brain. We then discuss how this approach can help us better understand the biochemical changes that occur during the development of degenerative brain disorders, potentially facilitating the development of new therapies for disease diagnosis and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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