Relatos de vivências de mães em home office durante a pandemia
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo apresentou a reflexão sobre os dados obtidos na primeira etapa do projeto de extensão “Relatos de vivências de mães em home office durante a pandemia do novo coronavírus (COVID 19)”. A questão que norteou o trabalho foi: como as mulheres mães e profissionais levadas ao home office relataram e deram sentido ao seu cotidiano no período da pandemia? A teoria utilizada para situar a análise dos dados foi a literatura sobre home office, que aborda as vantagens e desvantagens dessa modalidade de trabalho. A partir da literatura, elaborou-se o modelo teórico que priorizou compreender as dimensões trabalho profissional, trabalho doméstico, família e indivíduo. A pesquisa se classifica como descritiva visto que se trata de descrever as características do fenômeno, com o campo empírico composto por 17 mães. A coleta de dados ocorreu por meio da apresentação de uma questão estímulo. As assertivas destacadas das respostas das mães foram analisadas de forma interpretativa. Concluiu-se que essas mulheres passaram por transformações na sua individualidade, no seu relacionamento com a família, na sua casa e no trabalho profissional para ressignificarem suas vidas num contexto pandêmico. O modelo teórico apresentado permitiu analisar o cotidiano dessas mulheres em relação às dimensões assim como criticar a dualidade presente na literatura sobre trabalho em home office.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».