Relatos de vivências de mães em home office durante a pandemia
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo apresentou a reflexão sobre os dados obtidos na primeira etapa do projeto de extensão “Relatos de vivências de mães em home office durante a pandemia do novo coronavírus (COVID 19)”. A questão que norteou o trabalho foi: como as mulheres mães e profissionais levadas ao home office relataram e deram sentido ao seu cotidiano no período da pandemia? A teoria utilizada para situar a análise dos dados foi a literatura sobre home office, que aborda as vantagens e desvantagens dessa modalidade de trabalho. A partir da literatura, elaborou-se o modelo teórico que priorizou compreender as dimensões trabalho profissional, trabalho doméstico, família e indivíduo. A pesquisa se classifica como descritiva visto que se trata de descrever as características do fenômeno, com o campo empírico composto por 17 mães. A coleta de dados ocorreu por meio da apresentação de uma questão estímulo. As assertivas destacadas das respostas das mães foram analisadas de forma interpretativa. Concluiu-se que essas mulheres passaram por transformações na sua individualidade, no seu relacionamento com a família, na sua casa e no trabalho profissional para ressignificarem suas vidas num contexto pandêmico. O modelo teórico apresentado permitiu analisar o cotidiano dessas mulheres em relação às dimensões assim como criticar a dualidade presente na literatura sobre trabalho em home office.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».