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Record W4380995630 · doi:10.7769/gesec.v14i6.2334

Relatos de vivências de mães em home office durante a pandemia

2023· article· pt· W4380995630 on OpenAlexaff
Danielle de Araújo Bispo, Luciana Holanda Nepomuceno, Elisabete Stradiotto Siqueira, Liana Holanda Nepomuceno Nobre

Bibliographic record

VenueRevista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review) · 2023
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicWork-Family Balance Challenges
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este artigo apresentou a reflexão sobre os dados obtidos na primeira etapa do projeto de extensão “Relatos de vivências de mães em home office durante a pandemia do novo coronavírus (COVID 19)”. A questão que norteou o trabalho foi: como as mulheres mães e profissionais levadas ao home office relataram e deram sentido ao seu cotidiano no período da pandemia? A teoria utilizada para situar a análise dos dados foi a literatura sobre home office, que aborda as vantagens e desvantagens dessa modalidade de trabalho. A partir da literatura, elaborou-se o modelo teórico que priorizou compreender as dimensões trabalho profissional, trabalho doméstico, família e indivíduo. A pesquisa se classifica como descritiva visto que se trata de descrever as características do fenômeno, com o campo empírico composto por 17 mães. A coleta de dados ocorreu por meio da apresentação de uma questão estímulo. As assertivas destacadas das respostas das mães foram analisadas de forma interpretativa. Concluiu-se que essas mulheres passaram por transformações na sua individualidade, no seu relacionamento com a família, na sua casa e no trabalho profissional para ressignificarem suas vidas num contexto pandêmico. O modelo teórico apresentado permitiu analisar o cotidiano dessas mulheres em relação às dimensões assim como criticar a dualidade presente na literatura sobre trabalho em home office.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.208
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.057
GPT teacher head0.364
Teacher spread0.308 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2023
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