Cerebrovascular and cardiovascular responses to the Valsalva manoeuvre during hyperthermia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background During hyperthermia, the perturbations in mean arterial blood pressure (MAP) produced by the Valsalva manoeuvre (VM) are more severe. However, whether these more severe VM‐induced changes in MAP are translated to the cerebral circulation during hyperthermia is unclear. Methods Healthy participants (n = 12, 1 female, mean ± SD: age 24 ± 3 years) completed a 30 mmHg (mouth pressure) VM for 15 s whilst supine during normothermia and mild hyperthermia. Hyperthermia was induced passively using a liquid conditioning garment with core temperature measured via ingested temperature sensor. Middle cerebral artery blood velocity (MCAv) and MAP were recorded continuously during and post‐VM. Tieck's autoregulatory index was calculated from the VM responses, with pulsatility index, an index of pulse velocity (pulse time) and mean MCAv (MCAvmean) also calculated. Results Passive heating significantly raised core temperature from baseline (37.9 ± 0.2 vs. 37.1 ± 0.1°C at rest, p < 0.01). MAP during phases I through III of the VM was lower during hyperthermia (interaction effect p < 0.01). Although an interaction effect was observed for MCAvmean (p = 0.02), post‐hoc differences indicated only phase IIa was lower during hyperthermia (55 ± 12 vs. 49.3 ± 8 cm s−1 for normothermia and hyperthermia, respectively, p = 0.03). Pulsatility index was increased 1‐min post‐VM in both conditions (0.71 ± 0.11 vs. 0.76 ± 0.11 for pre‐ and post‐VM during normothermia, respectively, p = 0.02, and 0.86 ± 0.11 vs. 0.99 ± 0.09 for hyperthermia p < 0.01), although for pulse time only main effects of time (p < 0.01), and condition (p < 0.01) were apparent. Conclusion These data indicate that the cerebrovascular response to the VM is largely unchanged by mild hyperthermia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».